机器学习笔记（1） 感知机算法 之 原理篇
这篇学习笔记强调几何直觉，同时也注重感知机算法内部的动机。限于篇幅，这里仅仅讨论了感知机的一般情形、损失函数的引入、工作原理。关于感知机的对偶形式和核感知机，会专门写另外一篇文章 感知机实战篇请看这里。关于感知机的实现代码，亦不会在这里出现，会有一篇专门的文章介绍如何编写代码实现感知机，那里会有 ...
原文：机器学习笔记（1） 感知机算法 之 实战篇
我们在上篇笔记中介绍了感知机的理论知识，讨论了感知机的由来 工作原理 求解策略 收敛性。这篇笔记中，我们亲自动手写代码，使用感知机算法解决实际问题。 先从一个最简单的问题开始，用感知机算法解决OR逻辑的分类。 下面我们来定义一个函数，用来判定一个样本点是否被正确分类了。由于此例中样本点是二维的，因此权重向量也相应的为二维，可以定义为 w w , w ，在Python中可以使用列表来表达，例如w , ...
2019-11-19 15:09 2 409 推荐指数：
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