原文:bert,albert的快速训练和预测

随着预训练模型越来越成熟,预训练模型也会更多的在业务中使用,本文提供了bert和albert的快速训练和部署,实际上目前的预训练模型在用起来时都大致相同。 基于不久前发布的中文数据集chineseGLUE,将所有任务分成四大类:文本分类,句子对判断,实体识别,阅读理解。同类可以共享代码,除上面四个任务之外,还加了一个learning to rank ,基于pair wise的方式的任务,代码见: ...

2019-11-18 15:15 0 1642 推荐指数:

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BERT, XLNet, RoBERTa到ALBERT

原文地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/84559048 拜读贪心科技李文哲老师的文章,我做个笔记。 摘抄记录如下: 谷歌Lab近日发布了一个新的预训练模型"ALBERT"全面在SQuAD 2.0、GLUE、RACE等任务上超越了BERT、XLNet ...

Fri Feb 14 06:31:00 CST 2020 0 205
BERTALBERT区别

1.ALBERT解决问题 (1)问题 深度学习圈子里一直出现了一些“怪象”,就是堆数据,让模型更复杂,训练出来的效果更好! 之前的BERT,XLNet为什么效果好? 这绝对离不开模型本身的复杂度,一个模型拥有上百亿的参数,效果不好就太对不起我们的资源了。 (2)解决 ALBERT试图 ...

Mon Jun 15 12:37:00 CST 2020 0 1177
训练模型(三)-----Bert

1.什么是BertBert用我自己的话就是:使用了transformer中encoder的两阶段两任务两版本的语言模型 没错,就是有好多2,每个2有什么意思呢? 先大体说一下,两阶段是指预训练和微调阶段,两任务是指Mask Language和NSP任务,两个版本是指Google发布 ...

Tue Aug 25 01:25:00 CST 2020 0 473
bert训练模型路径

BERT-Large, Uncased (Whole Word Masking): 24-layer, 1024-hidden, 16-heads, 340M parameters BERT-Large, Cased (Whole Word Masking): 24-layer ...

Fri Jun 14 08:46:00 CST 2019 0 3490
bert训练数据的简单构建

一.简介 import re import math import numpy as np import random text = ( '随后,文章为中美关系未来发展提出了 ...

Tue Apr 06 23:19:00 CST 2021 0 235
ResNet网络的训练预测

ResNet网络的训练预测 简介 Introduction 图像分类与CNN 图像分类 是指将图像信息中所反映的不同特征,把不同类别的目标区分开来的图像处理方法,是计算机视觉中其他任务,比如目标检测、语义分割、人脸识别等高层视觉任务的基础。 ImageNet 大规模视觉识别挑战赛 ...

Tue Feb 16 14:59:00 CST 2021 0 328
 
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