机器学习笔记之聚类算法 层次聚类 Hierarchical Clustering
0x01 层次聚类简介 层次聚类算法(Hierarchical Clustering)将数据集划分为一层一层的clusters，后面一层生成的clusters基于前面一层的结果。层次聚类算法一般分为两类： Divisive 层次聚类：又称自顶向下（top-down）的层次聚类，最开始所有 ...
原文：机器学习笔记：Hierarchical_clustering with scikit-learn(层次聚类)
Hierarchical clustering 层次聚类 概念：层次聚类 hierarchical clustering 试图在不同层次对数据集进行划分，从而形成树形的聚类结构。数据集的划分可以采用 自底向上 的聚合策略，也可以采用 自顶向下 的分拆策略。 算法：AGNES AGglomerative NESting 是一种采用自底向上聚合策略的层次聚类算法。它先将数据集中的每个样本看作一个初始聚 ...
2019-11-18 12:47 0 400 推荐指数：
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