目标检测的图像特征提取之（三）Haar特征
原帖地址：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7929570 1、Haar-like特征 Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示，Viola和Jones在此基础上，使用3种类型4种形式的特征 ...
原文：Opencv 特征提取与检测-Haar特征
Haar特征介绍 Haar Like Features 高类间变异性 低类内变异性 局部强度差 不同尺度 计算效率高 这些所谓的特征不就是一堆堆带条纹的矩形么，到底是干什么用的 我这样给出解释，将上面的任意一个矩形放到人脸区域上，然后，将白色区域的像素和减去黑色区域的像素和，得到的值我们暂且称之为人脸特征值，如果你把这个矩形放到一个非人脸区域，那么计算出的特征值应该和人脸特征值是不一样的，而且越 ...
2019-11-04 21:52 0 456 推荐指数：
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OpenCV源码中Haar训练及特征提取的代码说明
//针对大小为winsize的图，计算所有HaarFeature的rect，存入features返回，即获取所有特征坐标CvIntHaarFeatures* icvCreateIntHaarFeatures( CvSize winsize,int mode,int symmetric ...
图像特征提取：HOG、LBP、Haar特征
1、图像特征 特征是某一类对象区别于其他类对象的相应（本质）特点或特性， 或是这些特点和特性的集合。特征是通过测量或处理能够抽取的数据。对于图像而言， 每一幅图像都具有能够区别于其他类图像的自身特征，有些是可以直观地感受到的自然特征，如亮度、边缘、纹理和色彩等；有些则是需要通过变换 ...
opencv::sift特征提取
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