YOLACT: Real-Time Instance Segmentation
论文： YOLACT: Real-Time Instance Segmentation 目录 0.简介 1.YOLACT结构 2.Prototypes 3.Coefficients 4. InstanceMasks组装 loss ...
原文：论文阅读|YOLACT: Real-time Instance Segmentation
概要 达到实时的实例分割模型： . mAP， fps，单GPU。将实例分割分为两个子任务： 生成一组针对全图的原型mask 预测每一个实例的mask系数，然后线性组合原型和mask系数。不依赖于repooling，能得到高质量的mask，而且很快。 结构方法 整体结构不是特别复杂，backbone采用的是retinanet。backbone之后是两个并行分支：一个是protonet，另一个是pre ...
2019-11-17 21:20 0 573 推荐指数：
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