一、大数定律 二、辛钦大数定理 三、两个重要定理 四、习题 ...
这样记录东西没有任何意义,研究一下起源,应用,多带思考才有价值 一 大数定理 小数定律: 如果统计数据很少,那么事件就表现为各种极端情况 而这些情况都是偶然事件 跟它的期望值一点关系都没有 大数定律: 如果数据足够大,那么事件出现的概率越趋近于它的期望值 二 中心极限定理 给定任意一个分布的总体,我每次从这些总体中随机抽取n个抽样,一共抽m次。然后把这m组抽样分别求出平均值,平均值近似服从正太分布 ...
2019-11-17 19:37 0 529 推荐指数:
一、大数定律 二、辛钦大数定理 三、两个重要定理 四、习题 ...
中心极限定理 从这里开始直到高斯分布课程结尾的内容皆为选修部分。 这一部分介绍了高斯分布的由来。如果你想深入学习高斯分布背后的理论,那么请继续。如果你不想,也可以直接跳到机器人定位课程 ...
正态分布 定义 正态分布(英语:normal distribution)又名高斯分布(英语:Gaussian distribution),是一个非常常见的连续概率分布。正态分布在统计学上十分重要,经常用在自然和社会科学来代表一个不明的随机变量。 也就是说,正态分布一种分布形式 ...
从中心极限定理的模拟到正态分布 2010/05/09优化与模拟、推荐文章、统计图形、统计推断R语言、SAS、Shapiro检验、中心极限定理、动画、密度曲线、数学假设条件、样本均值、样本量、正态分布、泰勒展开、直方图、统计模拟、钟形曲线、随机变量谢益辉 昨日翻看朱世武 ...
生物统计学 抽样分布:n个样本会得到n个统计量,将这n个统计量作为总体,该总体的分布即是抽样分布 根据辛钦大数定律,从一个非正态分布的总体中抽取的含量主n的样本,当n充分大时,样本平均数渐近服从正态分布。因此平均数的抽样分布对正态性的要求并不是十分严格,但方差的抽样分布 ...
大数定律:在随机试验中,每次出现的结果不同,但是大量重复试验出现的结果的平均值却几乎总是接近于某个确定的值。或者,在试验不变的条件下,重复试验多次,随机事件的频率近似于它的概率。偶然中包含着某种必然。中心极限定理:在一定条件下大量独立随机变量的平均数是以正态分布为极限的。或者,如果样本量足够 ...
大数定律: 大量的重复试验平均结果的稳定性 切比雪夫不等式: 定理:假设x随机变量,EX和DX都存在, 任取ξ >0, 则P(|X-Ex|≥ξ) ≤ DX/ξ2 DX越小, 波动越小, 落在外面的概率越小 DX越大, 波动越大 ...
楔子 比如说,我们想获得本省 15 岁男生的平均身高,这时你会怎么做?显然你不会也不可能真的去统计全省所有 15 岁男生的身高,然后再求平均值,这样做不太现实。因此,你会去找一些样本,也就是找一部分本省 15 岁的男生,取他们身高的平均值,用这个样本的平均值去近似的估计所有 15 岁男生的平均 ...