数据仓库ETL案例学习（二）
来自案例学习 数据仓库经过ETL成功创建之后，就可以对数据仓库进行多维分析任务。 任务主要分为： 1、设置数据源，并添加分析时所需表到数据视图。 2、创建并设置维度。 3、设置时间维。 4、设置度量属性，创建维度用法 5、数据部署及展现 * 以下使用SQL Server ...
原文：数据仓库ETL案例学习（一）
来自课程案例学习 某跨国食品超市的信息管理系统，每天都会记录成千上万条各地连锁超市的销售数据。基于大数据的背景，该公司的管理层决定建立FoodMart数据仓库，期望能从庞大的数据中挖掘出有商业价值的信息，来进一步帮助管理层进行决策。 设计一个销售数据仓库。要求： 至少 个维度，每个维度至少 个属性，尽量包含维层。 至少 个事实表。 数据源能获取 设计的维度和度量字段应该在数据源中直接或间接得到 。 ...
2019-11-16 22:46 0 2727 推荐指数：
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