深度学习中的前向传播与反向传播
在深度学习中，前向传播与反向传播是很重要的概念，因此我们需要对前向传播与反向传播有更加深刻的理解，假设这里有一个三层的神经网络 在这里，上面一排表示的是前向传播，后面一排表示的是反向传播，在前向传播的情况每一层将通过一层激活函数去线性化，并且在前向传播的过程中会缓存z[l],最终输出y ...
原文：动手学深度学习15-深度学习-正向传播、反向传播和计算图
正向传播 反向传播 训练深度学习模型 小结 前几节里面我们使用了小批量随机梯度下降的优化算法来训练模型。在实现中，我们只提供了模型的正向传播的 forward propagation 计算，即对于输入计算模型输出，然后通过autograd模块来调用系统自动生成的bachward函数来计算梯度。本节将使用数学和计算图 computational graph 两个方式来描述正向传播和反向传播。具体来 ...
2019-11-16 11:03 0 326 推荐指数：
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