问题的提出: 所谓内切圆,是指“与 多边形各边都 相切的 圆“。我们这里需要找的是所谓”内接圆“,可以简单认为是”圆点在轮廓中,到轮廓中所有点的距离一样的图像“。在这所有的”内接圆“中,寻找半径最大的哪一个。 这个问题已经广泛讨论了,比如 这样的图像,寻找轮廓的最大内接圆 ...
平时工作中图像处理经常会用到图像最大轮廓及最小外接矩形的获取: 计算过程如下: img cv .imread path gray cv .cvtColor img, cv .COLOR BGR GRAY blurred cv .blur gray, , , thresh cv .threshold blurred, , , cv .THRESH BINARY , cnts, cv .findCon ...
2019-11-15 14:55 0 764 推荐指数:
问题的提出: 所谓内切圆,是指“与 多边形各边都 相切的 圆“。我们这里需要找的是所谓”内接圆“,可以简单认为是”圆点在轮廓中,到轮廓中所有点的距离一样的图像“。在这所有的”内接圆“中,寻找半径最大的哪一个。 这个问题已经广泛讨论了,比如 这样的图像,寻找轮廓的最大内接圆 ...
整体思路: 1.原图灰度化 2.灰度图截取mask区域 3.mask区域二值化 4.二值化图像运算(开运算) 5.原灰图轮廓提取 6.不规则轮廓校准(外接矩形/内接矩形) 注:代码依次头尾连接哦! 0.第三方库导入 ...
找出图像轮廓 contours, hierarchy = cv.findContours(thresh, 3, 2) 画出图像轮廓 cnt = contours[1] cv.drawContours(img_color1, [cnt], 0, (0, 0, 255 ...
为了方便讲解,我们先来创建一个多边形做演示 第一步:创建图像,并绘制一个六边形。代码和生成图像如下: # Create an image r = 100 src = np.zeros((4*r, 4*r), dtype=np.uint8) # Create a sequence ...
1.寻找轮廓 api 各个参数详解如下: Image表示输入图像,必须是二值图像,二值图像可以threshold输出、Canny输出、inRange输出、自适应阈值输出等。 Contours获取的轮廓,每个轮廓是一系列的点集合 Hierarchy轮廓的层次信息 ...
#include "cv.h" #include <iostream> #include <cxcore.h> #include <highgui. ...
一、查找图像轮廓 - opencv-python中查找图像轮廓的API为:findContours函数 该函数接受二值图作为参数,根据参数,可查找物体外轮廓、内外轮廓,保存轮廓点、压缩等等... 如:contours, hierarchy = cv2.findContours ...