[源码解析] Flink的groupBy和reduce究竟做了什么 目录 [源码解析] Flink的groupBy和reduce究竟做了什么 0x00 摘要 0x01 问题和概括 1.1 问题 1.2 概括 ...
不带时间窗口的的groupby 会来一条数据进行一条数据的更新操作。这个时候结果是incrment的状态,每次都是覆盖 包含 了上次的结果。 带时间窗口的groupby 会对时间窗口内的一批数据进行处理。这个结果是segment的状态,与窗口个数对应。 ...
2019-11-15 14:38 0 294 推荐指数:
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窗口的划分: 翻滚窗口(Tumbling Window,无重叠) 滚动窗口(Sliding Window,有重叠) 会话窗口(Session Window,活动间隙) 窗口的类型: 窗口在处理数据前,会对数据做分流,有两种控制流的方式,按照数据流划分:Keyed ...
Flink 累计窗口 接上篇: [如何用flink sql写,3h,7h,1d内pv,uv] (https://www.cnblogs.com/Springmoon-venn/p/15179311.html) 如何用flink sql写,3h,7h,1d内pv,uv 之前一直比较遗憾 ...
总览 Window 是flink处理无限流的核心,Windows将流拆分为有限大小的“桶”,我们可以在其上应用计算。 Flink 认为 Batch 是 Streaming 的一个特例,所以 Flink 底层引擎是一个流式引擎,在上面实现了流处理和批处理 ...
一、Time 在Flink的流式处理中,会涉及到时间的不同概念 Event Time(事件时间):是事件创建的时间。它通常由事件中的时间戳描述,例如采集的日志数据中,每一条日志都会记录自己的生成时间,Flink通过时间戳分配器访问事件时间戳 Ingestion Time(采集时间):是数据 ...
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第七章 EventTime 与 Window 7.1 EventTime 的引入 在 Flink 的 流 式 处 理中 , 绝 大 部 分 的 业务都 会 使 用 eventTime,一般只在 eventTime 无法使用时,才会被迫使用 ProcessingTime ...