概述 总体而言，这两篇论文都在追求一件事，那就是它们名字中都有的 efficient。只是两篇文章的侧重点不一样，EfficientNet 主要时研究如何平衡模型的深度 (depth)、宽度 (width) 以及分辨率 (resolution) 以获得更好的性能，并使用了一个复合系数 ...

一、简单回顾EfficientNet结构 EfficientNet -B0 baseline netwwork网络列表参数，有9个stage，其中2-8使用的operator全部都是MBConv。 MBConv的结构  在它的主分支上，先是一个1*1的升维卷积，个数是channel的n倍 ...

EfficientNet是谷歌大脑在2019年提出的，论文地址是：https://arxiv.org/pdf/1905.11946.pdf 这篇文章主要想解决的一个问题是，如何平衡网络的深度、宽度和分辨率来提高模型的准确率。 通常而言，提高网络的深度、宽度和分辨率来扩大模型，从而提高模型的泛化 ...

1. Abstract 本文旨在简单介绍下各种轻量级网络，纳尼？！好吧，不限于轻量级 2. Introduction 2.1 Inception 在最初的版本 Inception/Google ...

1.Ubuntu虚拟机上安装NC SDK 　　通过运行测试例程判断是否正确安装 2.激活USB设备 　　在启动ubuntu前，请不要插入movidius，等ubu ...

https://arxiv.org/pdf/1905.11946.pdf https://github.com/tensorflow/tpu/tree/master/models/official/efficientnet tf2实现https://github.com ...

/code-of-learn-deep-learning-with-pytorch Pytorch学习资源与建议 随着近年 ...

ref: https://www.zhihu.com/question/26006703 首页 发现 话题 ...