ReLU激活函数
参考：https://blog.csdn.net/cherrylvlei/article/details/53149381 首先，我们来看一下ReLU激活函数的形式，如下图： 单侧抑制，当模型增加N层之后，理论上ReLU神经元的激活率将降低2的N次方倍， ReLU实现 ...
原文：Mish：一个新的SOTA激活函数，ReLU的继任者
Mish：一个新的SOTA激活函数，ReLU的继任者 CVer昨天 以下文章来源于AI公园，作者ronghuaiyang AI公园 专注分享干货的AI公众号，图像处理，NLP，深度学习，机器学习，应有尽有。希望大家能在AI的乐园中快乐玩耍。 点击上方 CVer ，选择加 星标 或 置顶 重磅干货，第一时间送达 本文转载自：AI公园 作者：Less Wright 编译：ronghuaiyang 导读 ...
2019-11-14 14:46 0 659 推荐指数：
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训练的时候很”脆弱”，很容易就”die”了，训练过程该函数不适应较大梯度输入，因为在参数更新以后，ReLU的神经元不会再有激活的功能，导致梯度永远都是零。 例如，一个非常大的梯度流过一个 ReLU 神经元，更新过参数之后，这个神经元再也不会对任何数据有激活现象了，那么这个神经元的梯度就永远 ...
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