激活函数Relu的优点
1.可以使网络训练更快
2.增加网络的非线性
3.防止梯度消失(弥散)
4.使网络具有稀疏性
Dropout层:
作用:随机将一定比例的神经元置为0
神经网络处理图像分类的流程:
训练阶段:
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