导言 动态规划问题一直是算法面试当中的重点和难点，并且动态规划这种通过空间换取时间的算法思想在实际的工作中也会被频繁用到，这篇文章的目的主要是解释清楚 什么是动态规划，还有就是面对一道动态规划问题，一般的 思考步骤 以及其中的注意事项等等，最后通过几道题目将理论和实践结合 ...

动态规划 动态规划(dynamic programming)：它是把研究的问题分成若干个阶段，且在每一个阶段都要“动态地”做出决策，从而使整个阶段都要取得最优效果。 理解：其实，无非就是利用历史记录，来避免我们的重复计算。 而这些历史记录，我们得需要一些变量来保存，一般 ...

魔幻的 2020 让我们怀疑人生是否存在最优解？我们某个时间的决策究竟是否正确？历史不能改变，但却会重演，我们究竟要从过去中学到什么呢？ 让我们一起从动态规划中，来找寻这些问题的答案吧～ （咳咳，今天开始回归算法系列，来聊一聊之前的算法文章中没有讲到的内容。 什么是动态规划 动态规划 ...

递归到动规的一般转换方法 递归函数有N个参数就定义N维数组，数组的下标就是参数的取值范围，元素的值就是递归函数的返回值， 这样就可以从边界值开始逐步填充数组，相当于计算递归函数的逆过程。 动规解题的一般思路 1.将原问题分解为子问题 　　把原问题分解为若干个子问题，子问题和原问题形式相同 ...

如何还没有了解算法简介的请去上一章：http://www.cnblogs.com/suxi-blog/articles/6238591.html 下一章是贪心算法和回溯算法：http://www.cnblogs.com/suxi-blog/articles/6239595.html 一.分治法 ...

01背包问题，是用来介绍动态规划算法最经典的例子，网上关于01背包问题的讲解也很多，我写这篇文章力争做到用最简单的方式，最少的公式把01背包问题讲解透彻。 01背包的状态转换方程 f[i,j] = Max{ f[i-1,j-Wi]+Pi( j >= Wi ), f[i-1,j ...

动态规划和分治法的区别 动态规划也是一种分治思想（比如其状态转移方程就是一种分治），但与分治算法不同的是，分治算法是把原问题分解为若干个子问题，自顶向下求解子问题，合并子问题的解，从而得到原问题的解。动态规划也是把原始问题分解为若干个子问题，然后自底向上，先求解最小的子问题，把结果存在表格中 ...

引入 填表法，是DP最常见的做法。 以未知的量为基础，通过已知的量来刷新当前的未知量。 简介 这是DP最基础的做法。通常，我们大多题目都可以用这种方法实现。 思路 大致思路 例题 杨辉三角 Description 杨辉三角是二项式系数在三角形中的一种几何排列。它的每个 ...