Flink原理（三）——Task（任务）、Operator Chain（算子链）和Slot（资源）
本文是参考官方文档结合自己的理解写的，所引用文献均已指明来源，若侵权请留言告知，我会立马删除。此外，若是表达欠妥的地方，欢迎大伙留言指出。 前言 在上一篇博客Flink原理（二） ——资源一文中已简要说了在Flink集群中资源的分配情况，这篇博客尝试从定义算子之后，任务是如何分配 ...
原文：Flink 操作链与任务槽
Operator Chains 操作链 Flink出于分布式执行的目的，将operator的subtask链接在一起形成task 类似spark中的管道 。 每个task在一个线程中执行。 将operators链接成task是非常有效的优化：它可以减少线程与线程间的切换和数据缓冲的开销，并在降低延迟的同时提高整体吞吐量。 链接的行为可以在编程API中进行指定,详情请见代码OperatorChain ...
2019-11-13 21:22 0 550 推荐指数：
相关推荐
Flink学习笔记6 Flink原理-Task（任务）、Operator Chain（算子链）和Slot（资源）
一、Task和Operator Chains Flink会在生成JobGraph阶段，将代码中可以优化的算子优化成一个算子链（Operator Chains）以放到一个task（一个线程）中执行，以减少线程之间的切换和缓冲的开销，提高整体的吞吐量和延迟。下面以官网中的例子进行说明 ...
flink taskmanager&slots&并行度&任务链&task分配详解
TaskManger与Slots Flink中每一个worker(TaskManager)都是一个JVM进程，它可能会在独立的线程上执行一个或多个subtask。为了控制一个worker能接收多少个task，worker通过task slot来进行控制（一个worker至少有一个task ...
CDH 提交任务(Flink)
参考博客：https://blog.csdn.net/mp9105/article/details/116984220 1、指定队列运行 2、pre-job运行 运 ...
Flink 任务提交
概述 这张图表明了flink是如何看待用户的处理流程的：抽象化为一系列operator，以source开始，以sink结尾，中间的operator做的操作叫做transform，并且可以把几个操作串在一起执行。 什么是operator？ 在源码中，我们可以看到一个flatMap算子，最终 ...
Flink任务暂停重启
查看正在进行的任务 取消job并保存状态 重启job ...
Flink原理（四）——任务及调度
本文是博主阅读官网文档、博客及书籍后自己所思所得，若是存在有误的地方，欢迎留言分享，谢谢！ 一、任务调度 Flink是通过task slot的来定义执行资源的，为优化资源的利用率，Flink通过slot共享，可以将多个连续的task任务组成的一个pipeline放在一个slot中运行 ...
flink任务性能优化
如何提高 Flink 任务性能 一、Operator Chain 为了更高效地分布式执行，Flink 会尽可能地将 operator 的 subtask 链接（chain）在一起形成 task，每个 task 在一个线程中执行。将 operators 链接成 task 是非常有效的优化：它能 ...