在自己完成的几个有关深度学习的Demo中，几乎都出现了batch_size,iterations,epochs这些字眼，刚开始我也没在意，觉得Demo能运行就OK了，但随着学习的深入，我就觉得不弄懂这几个基本的概念，对整个深度学习框架理解的自然就不够透彻，所以今天让我们一起了解一下这三个概念 ...

Batch_Size（批尺寸）是机器学习中一个重要参数，涉及诸多矛盾，下面逐一展开。 首先，为什么需要有 Batch_Size 这个参数？ Batch 的选择，首先决定的是下降的方向。如果数据集比较小，完全可以采用全数据集 （ Full Batch Learning ）的形式，这样做 ...

转自：https://www.zhihu.com/people/xutan 最近在进行多GPU分布式训练时，也遇到了large batch与learning rate的理解调试问题，相比baseline的batch size，多机同步并行（之前有答案是介绍同步并行的通信框架NCCL（谭旭 ...

原文链接：http://m.elecfans.com/article/664646.html 周志华,南京大学教授，计算机系主任，南京大学人工智能学院院长，欧洲科学院外籍院士，美国计算机学会 (AC ...

原文地址：http://blog.csdn.net/juronghui/article/details/78612653 一般来说，在合理的范围之内，越大的 batch size 使下降方向越准确，震荡越小；batch size 如果过大，则可能会出现局部最优的情况。小的 bath size ...

人人都要学一点深度学习（1）- 为什么我们需要它 版权声明 本文由@leftnoteasy发布于 http://leftnoteasy.cnblogs.com, 如需全文转载或有其他问题请联系wheeleast (at) gmail.com。 1.开篇 1.1 为什么我开始写这个系列博客 ...

https://zhuanlan.zhihu.com/p/436842612 本文来自周志华老师关于《关于深度学习的思考》，喜欢本文点赞支持、收藏、关注 1 引言 深度学习已被广泛应用到涉及图像、视频、语音等的诸多任务中并取得巨大成功。如果我们问“深度学习是什么？”很可能 ...

batch_size、epoch、iteration是深度学习中常见的几个超参数： （1）batch_size：每批数据量的大小。DL通常用SGD的优化算法进行训练，也就是一次（1 个iteration）一起训练batchsize个样本，计算它们的平均损失函数值，来更新参数 ...