Flink窗口Window机制详解
Flink 认为 Batch 是 Streaming 的一个特例，所以 Flink 底层引擎是一个流式引擎，在上面实现了流处理和批处理。而窗口（window）就是从 Streaming 到 Batch 的一个桥梁。Flink 提供了非常完善的窗口机制，这是我认为的 Flink 最大的亮点 ...
原文：Flink Window窗口机制
总览 Window 是flink处理无限流的核心,Windows将流拆分为有限大小的 桶 ，我们可以在其上应用计算。 Flink 认为 Batch 是 Streaming 的一个特例，所以 Flink 底层引擎是一个流式引擎，在上面实现了流处理和批处理。 而窗口 window 就是从 Streaming 到 Batch 的一个桥梁。 Flink 提供了非常完善的窗口机制。 在流处理应用中，数据是 ...
2019-11-13 11:13 0 1882 推荐指数：
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Flink window机制
此文已由作者岳猛授权网易云社区发布。 欢迎访问网易云社区，了解更多网易技术产品运营经验。 问题 window是解决流计算中的什么问题？ 怎么划分window？有哪几种window？window与时间属性之间的关系？ window里面的数据何时被计算？ window 何时被清除？ 第一个问题 ...
Flink之Window的使用（2）：时间窗口
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Flink的窗口处理机制（一）
一、为什么需要 window ？ 在流处理应用中，数据是连续不断的，即数据是没有边界的，因此我们不可能等到所有数据都到了才开始处理。当然我们可以每来一个消息就处理一次，但是有时我们需要做一些聚合类的处理，例如：在过去的1分钟内有多少用户点击了我们的网页。在这种情况下，我们必须定义一个窗口，用来收集 ...
Flink的窗口处理机制（二）
在前面，我们介绍了Flink的窗口概述以及WindowAssigner窗口指派器，接下来，我们继续介绍Flink窗口函数、Trigger触发器、Evictor清除器等的相关机制。 五、Window Functions 窗口函数 引用转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p ...
Flink Window(窗口)详解之分类
Windows 计算是流式计算中非常常用的数据计算方式之一，通过按照固定时间或长度将数据流切分成不同的窗口，然后对数据进行相应的聚合运算，从而得到一定时间范围内的统计结果。例如统计最近 5 分钟内某基站的呼叫数，此时基站的数据在不断地产生，但是通过5 分钟的窗口将数据限定在固定时间范围内，就可以 ...
Flink Window那些事——窗口函数
Window Function在窗口触发后，负责对窗口内的元素进行计算。Window Function分为两类: 增量聚合和全量聚合。 增量聚合: 窗口不维护原始数据，只维护中间结果，每次基于中间结果和增量数据进行聚合。如: ReduceFunction、AggregateFunction ...