推荐算法-欧几里得距离
一、欧几里得距离 用来记录两个向量之间的距离。 欧氏距离越小，两个用户相似度就越大， 欧氏距离越大，两个用户相似度就越小。 二维空间的公式： 其中， 为点 与点 之间的欧氏距离； 为点 到原点的欧氏距离 ...
原文：算法 - 欧几里得距离公式
欧氏距离 Euclidean distance 欧氏距离定义： 欧氏距离 Euclidean distance 是一个通常采用的距离定义，它是在m维空间中两个点之间的真实距离。在二维和三维空间中的欧式距离的就是两点之间的距离，二维的公式是d sqrt x x y y 三维的公式是d sqrt x x y y z z 推广到n维空间，欧式距离的公式是d sqrt xi xi 这里i , ..nxi ...
2019-11-10 20:18 0 740 推荐指数：
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