机器学习——基础知识
###机器学习的基础概念 机器学习时一门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。 机器学习主要使用的学习方法是归纳，而不是演绎。 机器学习 ...
原文：机器学习基础知识整理归纳
关于机器学习的一些基本概念的整理 .前言 .机器学习是一门致力于研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能的学科。 年Mitchell给出一个更形式化的定义，假设用P来评估计算机程序在某任务类T上的性能，若一个程序通过利用经验E在T中任务上获得了性能改善，则我们就说关于T和P，该程序对E进行了学习。 机器学习所研究的主要内容，是关于在计算机上从数据中产生 模型 的算法，即学习算法 lea ...
2019-11-09 20:59 0 643 推荐指数：
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