玩过MySQL的人应该都知道,由于MySQL是逻辑复制,从根子上是难以保证数据一致性的。玩MySQL玩得好的专家们知道有哪些坑,应该怎么回避。为了保障MySQL数据的一致性,甚至会动用paxos,raft之类的终极武器建立严密的防护网。如果不会折腾,真不建议用MySQL存放一致性 ...
应用一致性保障 在Flink中,会自动做检查点,用于故障时恢复一个应用。在恢复时,application的state信息可以根据最近完成的检查点进行重建,并继续运行。不过,仅将一个application的state进行重置并不足以满足exactly once的保证。 为了给一个应用提供exactly once保证,在应用根据检查点重置state时,它的每个source connector都应该有能 ...
2019-11-09 09:15 0 315 推荐指数:
玩过MySQL的人应该都知道,由于MySQL是逻辑复制,从根子上是难以保证数据一致性的。玩MySQL玩得好的专家们知道有哪些坑,应该怎么回避。为了保障MySQL数据的一致性,甚至会动用paxos,raft之类的终极武器建立严密的防护网。如果不会折腾,真不建议用MySQL存放一致性 ...
当在分布式系统中引入状态时,自然也引入了一致性问题。一致性实际上是"正确性级别"的另一种说法,也就是说在成功处理故障并恢复之后得到的结果,与没有发生任何故障时得到的结果相比,前者到底有多正确?举例来说,假设要对最近一小时登录的用户计数。在系统经历故障之后,计数结果是多少?如果有偏差,是有漏掉的计数 ...
此文章转: https://www.cnblogs.com/notchangeworld/p/12483194.html\ 如何保障mysql和redis之间的数据一致性?在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先 ...
如何保障mysql和redis之间的数据一致性?在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问Mysql等数据库。这样可以大大缓解数据库的压力。Redis缓存数据的加载可以分为懒加载和主动加载 ...
当主从同步有延时时,怎么保证读的数据是最新的 比如主从同步的延时是1秒钟,把写操作的那条数据,操作的库+操作的表+操作的那条数据主键id,合起来设置为缓存的key,失效时间为1秒钟 这样读数据时,先查缓存,缓存有,就读写库,没有就读从库 主主不一致怎么解决? 两个主库 ...
在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问Mysql等数据库。这样可以大大缓解数据库的压力。Redis缓存数据的加载可以分为懒加载和主动加载两种模式,下面分别介绍在这两种模式下的数据一致性 ...
本文摘自书籍《Flink 基础教程》 一、一致性的三种级别 当在分布式系统中引入状态时,自然也引入了一致性问题。一致性实际上是“正确性级别”的另一种说法,即在成功处理故障并恢复之后得到的结果,与没有发生任何故障时得到的结果相比。在流处理中,一致性分为 3 个级别 ...
1. 状态一致性 当在分布式系统中引入状态时,自然也引入了一致性问题。一致性实际上是"正确性级别"的另一种说法,也就是说在成功处理故障并恢复之后得到的结果,与没有发生任何故障时得到的结果相比,前者到底有多 正确?举例来说,假设要对最近一小时登录的用户计数。在系统经历故障之后,计数结果是 ...