Elasticsearch全文搜索默认采用的是相关性打分TFIDF，在实际的运用中，我们采用Multi-Match给各个字段设置权重、使用should给特定文档权重或使用更高级的Function_Score来自定义打分，借助于Elasticsearch的explain功能，我们可以深入地学习一下 ...

为什么要平稳？ 原因一：时间序列数据的数据结构与传统的统计数据结构不同。最大的区别在于，传统随机变量可以得到多个观测值（比如骰子点数，可以反复掷得到多个观测值，忽略时间的差异）。而时间序列数据中，每个随机变量只有一个观测值（比如设收盘价为研究的随机变量，每天只有一个收盘价，不同日子的价格服从 ...

1、背景 公司平台上有不同的api，供内部或外部调用，这些api承担着不同的功能，如查询账号、发版、抢红包等等。日志会记录下每分钟某api被访问了多少次，即一个api每天会有1440条记录（ ...

使用mathematica来实现。 做时间序列分析，之前需要做两个准备工作，即检查序列是否是平稳的，如果是平稳的，还要检查是否是白噪声。我们一个一个来讲。 使用数据 我们用一个例子来说明：数据集是49 - 98 北京最高气温，数据如下： 一.画出散点图(时序图 ...

首先应该注意区分序列相似性与序列同源性的关系，序列相似不一定同源，但是判定同源性关系的时候有些算法（Maximum likelihood除外）要考虑到序列相似性。序列相似性是将待研究序列与DNA或蛋白质序列库进行比较，用于确定该序列的生物属性，也就是找出与此序列相似的已知序列是什么，完成这一工作 ...

时间序列是随时间变化的序列，总体可分为 平稳 与 非平稳序列； 平稳序列 平稳序列即经由 样本时间序列 得到的拟合曲线在未来一段时间内仍能沿着现有形态发展下去； 数学描述如下： 均值和方差 不 随时间 t 变化而变化； 协方差 cov(xt，xt+k) 只与 周期(或者说时间间隔 ...

1. 平稳性： 　　1.1 任何一个时间序列都可以被看做是由随机过程产生的结果。和普通两变量和多变量不一样，任何一个时间点上的值都是随机过程产生的，也是都是随机的。 　　1.2 如果一个随机过程所产生的时间序列期望和方差在任何时间过程上都是常数，并且任何两个时期之间的协方差不依赖 ...

　　说到json,相信没有人会陌生,我们天天都在用。那么，我们来讨论个问题，json有序吗？是谁来决定的呢？如何保持？ 　　说到底，json是框架还是啥？实际上它只是一个数据格式，一个规范标准，它永远不会限制实现方的任何操作，即不会自行去保证什么顺序性之类的。json的格式仅由写入数据的一方决定 ...