【学习笔记】动态规划—各种 DP 优化 【大前言】 个人认为贪心,\(dp\) 是最难的,每次遇到题完全不知道该怎么办,看了题解后又瞬间恍然大悟(TAT)。这篇文章也是花了我差不多一个月时间才全部完成。 【进入正题】 用动态规划解决问题具有空间耗费大、时间效率高的特点,但也会有时间效率 ...
作为考察范围最广,考察次数最多的算法,当然要开一篇博客来复习啦。 子曰:温故而知新,可以为师矣 我复习DP时有一些自己对DP的理解,也就分享出来吧。 正片开始 动态规划算法,即Dynamic Programming 以下简称为DP ,是解决多阶段决策过程最优化问题的高效数学方法。自从 年IOI出了一道名为 数字三角形 的题后,DP题就在OI竞赛中广为流传。而上面提到的 数字三角形 ,现在就是DP的 ...
2019-11-09 00:13 0 296 推荐指数:
【学习笔记】动态规划—各种 DP 优化 【大前言】 个人认为贪心,\(dp\) 是最难的,每次遇到题完全不知道该怎么办,看了题解后又瞬间恍然大悟(TAT)。这篇文章也是花了我差不多一个月时间才全部完成。 【进入正题】 用动态规划解决问题具有空间耗费大、时间效率高的特点,但也会有时间效率 ...
【学习笔记】动态规划—斜率优化DP(超详细) \(update\ 2020.6.19:\) 临近退役,终于来修锅啦QAQ(更正基础概念上的错误;\(\text{Latex}\) 规范化;重新排版;增加标题号;添加【关于单调性的研究】;添加 \(\text{CDQ}\) 维护斜率优化的例子 ...
动态规划学习心得 说实话吧,动态规划(DP)确实是一个比较难的知识点,对于初学者来说,是一个难过的坎(笔者的脸呢?开玩笑。)。动态规划就是我从初学开始遇到的最神奇的解法,它不同于暴力搜索,也不同于一般的贪心,能够以出乎人意料的时间复杂度(近似于O(n ...
前置芝士:Here 本文是基于 OI wiki 上的文章加以修改完成,感谢社区的转载支持和其他方面的支持 树形 DP,即在树上进行的 DP。由于树固有的递归性质,树形 DP 一般都是递归进行的。 基础 以下面这道题为例,介绍一下树形 DP 的一般过程。 例题 洛谷 P1352 ...
前言 动态规划是很重要的一个知识点,大大小小的比赛总会有一两道DP题,足以说明动态规划的重要性。 动态规划主要是思想,并没有固定的模板,那么,怎么判断题目是不是动态规划呢? DP题一般都会满足三个条件:子问题重叠、无后效性、最优子结构性质。 动态规划把原问题看作若干个重叠子问题,每个子问题 ...
动态规划(dynamic progromming) 将一个复杂的问题分解成若干个子问题,通过综合子问题的最优解来得到原问题的最优解 动态规划会将每个求解过的子问题的解记录下来,这样下一次碰到同样的子问题时,就可以直接使用之前记录的结果,而不是重复计算 可以用递归或者递推的写法实现 ...
我们在解决一些线性区间上的最优化问题的时候,往往也能够利用到动态规划的思想,这种问题可以叫做线性dp。在这篇文章中,我们将讨论有关线性dp的一些问题。 在有关线性dp问题中,有着几个比较经典而基础的模型,例如最长上升子序列(LIS)、最长公共子序列(LCS)、最大子序列 ...
动态规划是通过找当前项和前一或几项或后一或几项的关系,从而对一个数组多次利用达到减少复杂度。 1.当一串数可以不限次利用时,采用顺序的方式循环:for(j=0;j<=max_n;j++)(一维数组)或者加一个for(k=0;k*A[i]<=j;k++)(二维数组) 2.当一串数 ...