对Numpy多维数组轴的理解
目前在查看numpy下的函数，发现多维数组轴的概念不太好理解， 三维数组中，（axis轴=1），每一个平面的同一行，（axis轴=2），每一个平面的同一列 (2，3，4)数组按照axis=1轴进行堆叠： (2，3，4)数组按照axis=2轴进行 ...
原文：Python-numpy包中多维数组转置，transpose.swapaxes的轴编号（axis）的理解
transpose 中三个轴编号的位置变化理解 transpose a,b,c 其中a轴编号即为参考编号，垂直于a的平面即为所有平面，该平面上的数据再根据b,c相对于 , ， 的位置关系进行改变，下面以实例举例说明 A.transpose , , 对应的就是arr数组原形 B.transpose , , ，即以 为参考编号，数组 和 即为所求平面数组，但是 , 相对于 , ， 后面的轴编号进行了交 ...
2019-11-07 10:38 0 292 推荐指数：
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