GRU神经网络
1、GRU概述 GRU是LSTM网络的一种效果很好的变体，它较LSTM网络的结构更加简单，而且效果也很好，因此也是当前非常流形的一种网络。GRU既然是LSTM的变体，因此也是可以解决RNN网络中的长依赖问题。 在LSTM中引入了三个门函数：输入门、遗忘门 ...
原文：GRU网络
.GRU Gated Recurrent Unit 为了克服RNN无法远距离依赖而提出了LSTM，而GRU是LSTM的一个变体，GRU保持LSTM效果的同时，又使结构变得简单。 .GRU结构 GRU只有两个gate，一个是reset gate，一个是update gate，update gate类似于input gate 和forget gate， 重置门用于控制忽略前一时刻的状态信息程度，重置 ...
2019-11-07 10:31 0 274 推荐指数：
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