在对data进行groupby后，并不能直接使用，后面可以跟可以用agg函数、apply函数 groupby和apply函数结合 def cal_rets(x): x['xxx'] = (x['f_nav_unit']/x['f_nav_unit'].shift ...

DataFame分组功能及其他配合使用方法 分组统计 👉 GroupBy 有这样一组数据 : View Code 如何对 ‘key1’ 进行 分组 并求 平均值 ？ 比较简单 ...

根据条件对数据集排序（sorting）也是一种重要的内置运算。要对行或列索引进行排序（按字典顺序）， 可使用sort_index 方法， 它将返回一个已排序的新对象： 而DataFrame， 则可以根据任意一个轴上的索引进行排序： 降序 数据默认是按照升序排序的， 但也 ...

用二维列表构造原始数据 将数据转换成DataFrame类型 打印dataFrame对象 此时不能根据行号索引，但是可以根据列名索引 此时的dataFrame["name ...

# Collectors.groupingBy()分组函数 View Code ...

在使用pandas进行数据统计分析时，大家可能不知道如何保存groupby函数的分组结果，我的解决方案如下： 通过reset_index()函数可以将groupby()的分组结果转换成DataFrame对象，这样就可保存了！！ 代码举例： out_xlsx=in_f_name+ ...

需求：根据列表中字段元素某个(些)字段分组 解决方案: functiontools中groupby函数进行分组，使用这个函数前必须先要排序，可通过使用operator 模块的itemgetter 函数，可以非常容易的排序这样的数据结构。 View Code ...

刚接触pandas不久，在处理特征时，碰到一个恶心的问题：用groupby聚合后，之前的dataframe对象变成了series对象，聚合的字段变成了索引index，导致获取这些字段时很麻烦，后面发现reset_index()这个函数，兼职完美的解决了我的需求。 元素 ...