Python学习笔记：pandas透视表之pivot_table、pivot
一、透视表 Excel 中有一个强大的功能 —— 数据透视表（pivot table）。 利用数据透视表可以快速的进行分类汇总，自由组合字段快速计算，而这些只需要拖拉拽就可以实现。 典型的数据格式是扁平的，只包含行和列，不方便总结信息。 而透视表可以快速抽取有用的信息。 在 Pandas ...
原文：python使用pandas创建透视表（Pivot tables）
代码在最下面 思路： 准备号DataFrame数据集 根据需要将DataFrame转换成透视表 . 创建简单的透视表 默认计算平均值 . 修改参数，满足需求 求和，计算数量等 本文参考链接参考：https: pandas.pydata.org pandas docs stable reference api pandas.DataFrame.pivot table.html highlight p ...
2019-11-06 18:19 0 1028 推荐指数：
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1) 官网啰嗦这一堆， pandas.pivot_table函数中包含四个主要的变量，以及一些可选择使用的参数。四个主要的变量分别是数据源data，行索引index，列columns，和数值values。可选择使用的参数包括数值的汇总 方式，NaN值的处理方式，以及是否显示汇总 ...
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