强化学习实战（1）：gridworld
参考：https://orzyt.cn/posts/gridworld/ Reinforcement Learning: An Introduction》在第三章中给出了一个简单的例子:Gri ...
原文：强化学习代码实战
一.概述 强化学习是根据奖励信号以改进策略的机器学习方法。策略和奖励是强化学习的核心元素。强化学习试图找到最大化总奖励的策略。强化学习不是监督学习，因为强化学习的学习过程中没有参考答案 强化学习也不是非监督学习，因为强化学习需要利用奖励信号来学习。 强化学习任务常用 智能体 环境 接口建模。学习和决策的部分称为智能体，其它部分称为环境。智能体向环境执行动作，并从环境中得到奖励和反馈。 Python ...
2019-11-06 17:12 0 1047 推荐指数：
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