目录 独立事件和互不相容 区别 独立事件和互不相容 定义: 相互独立是设A,B是两事件,如果满足等式 \(P(AB)=P(A)P(B)\),则称事件\(A,B\)相互独立,简称\(A,B\)独立. \(P(A|B)=P(A)P ...

目录 条件概率 乘法公式 例题 条件概率 定义: 在样本空间\(\Omega\)中,有事件\(A和B\),则在\(A\)已经发生的条件下的\(B\)发生的概率为\(P(B|A)\) \(P(A)\): 无条件概率 ...

目录 1. 事件的基本概率 2. 古典概率模型(排列组合)理论 古典概率模型条件: 排列组合概念 排列(Permutation) 组合(Combination) 3. 例题 ...

目录 伯努利模型 引入概念 伯努利定理 二项式 例题 伯努利模型 引入概念 独立试验序列: \(E_1... ...

目录 随机变量的概念 离散型随机变量 概率分布(函数) 连续性随机变量 随机变量的概念 概念: 随机变量是表示随机现象各种结果的变量。如硬币正反面为1,0.那么1,0即为随机变量. 定义 : 有样本空间\(\Omega ...

目录 全概率公式 例题 贝叶斯公式 例题 全概率公式 定理: \(A_1....A_n\)是完备事件组(互不相容,并集为全集),则\(P(B)=\sum_{i=1}^{n}P(A_i)P(B|A_i ...

注：概率论方面就暂时告一段落，终于可以说说统计方面的事情了。如果说概率论中主要是研究随机变量的方法学和理论模型，那么统计学就是利用概率论这一强大的工具来研究具有随机性的现象（结果的不确定性）。而研究这些随机现象最重要的方法就是，大量重复试验进而找到其统计规律性。一般步骤为：重复试验（例如反复 ...

本文内容取自《概率论与数理统计 浙江大学 第四版》 目录 7第一章 概率论的基本概念 11 确定性现象随机现象：在大量重复试验中其结果又具有统计规律性的现象 1. 随机试验 11 2. 样本空间、随机事件 12 随机试验E，E的所有可能结果组成的集合称为E的样本空间，记为S，样本空间 ...