Smooth-AP: Smoothing the Path Towards Large-S ...
https: github.com wchen SketchyGAN Abstract 从人体草图中合成逼真的图像是计算机图形学和视觉学中的一个具有挑战性的课题。现有的方法要么需要精确的边缘图,要么依赖于检索现有的照片。在这项工作中,我们提出了一种新颖的生成对抗网络 GAN 方法,它综合了包括摩托车 马和沙发在内的 个类别的可信图像。我们展示了一种完全自动化的草图数据扩充技术,并说明扩充的数据对我 ...
2019-11-28 18:37 0 387 推荐指数:
Smooth-AP: Smoothing the Path Towards Large-S ...
论文笔记:Towards Diverse and Natural Image Descriptions via a Conditional GAN ICCV 2017 Paper: http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2017/papers ...
StackGAN: Text to Photo-realistic Image Synthesis with Stacked Generative Adversarial Networks 本文将利用 GANs 进行高质量图像生成,分为两个阶段进行,coarse ...
https://ceyuan.me/SemanticHierarchyEmerge Abstract 尽管生成对抗网络(GANs)在图像合成方面取 ...
https://arxiv.org/pdf/1704.06904.pdf https://github.com/fwang91/residual-attention-network http ...
2020 Towards Universal Representation Learning for Deep Face Recognition Abstract ...
Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition 深度神经网络中用于视觉识别的空间金字塔池化 ...
摘要:无监督图像转换是计算机视觉领域中一个重要而又具有挑战性的问题。给定源域中的一幅图像,目标是学习目标域中对应图像的条件分布,而不需要看到任何对应图像对的例子。虽然这种条件分布本质上是多模态的,但现有的方法做了过度简化的假设,将其建模为确定性的一对一映射。因此,它们无法从给定的源域映像生成 ...