原文:SketchyGAN: Towards Diverse and Realistic Sketch to Image Synthesis - 1 - 论文学习

https: github.com wchen SketchyGAN Abstract 从人体草图中合成逼真的图像是计算机图形学和视觉学中的一个具有挑战性的课题。现有的方法要么需要精确的边缘图,要么依赖于检索现有的照片。在这项工作中,我们提出了一种新颖的生成对抗网络 GAN 方法,它综合了包括摩托车 马和沙发在内的 个类别的可信图像。我们展示了一种完全自动化的草图数据扩充技术,并说明扩充的数据对我 ...

2019-11-28 18:37 0 387 推荐指数:

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Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition 深度神经网络中用于视觉识别的空间金字塔池化 ...

Sat Jul 06 00:50:00 CST 2019 0 422
MUNIT:Multimodal Unsupervised Image-to-Image Translation - 1 - 论文学习,不成对数据

摘要:无监督图像转换是计算机视觉领域中一个重要而又具有挑战性的问题。给定源域中的一幅图像,目标是学习目标域中对应图像的条件分布,而不需要看到任何对应图像对的例子。虽然这种条件分布本质上是多模态的,但现有的方法做了过度简化的假设,将其建模为确定性的一对一映射。因此,它们无法从给定的源域映像生成 ...

Fri Nov 29 02:39:00 CST 2019 0 524
 
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