深度学习分类问题中accuracy等评价指标的理解
在处理深度学习分类问题时，会用到一些评价指标，如accuracy（准确率）等。刚开始接触时会感觉有点多有点绕，不太好理解。本文写出我的理解，同时以语音唤醒（唤醒词识别）来举例，希望能加深理解这些指标。 1，TP / FP / TN / FN 下表表示为一个二分类的混淆矩阵（多分 ...
原文：深度学习accuracy
accuracy ，即在所有样本 例子 中做出正确预测的的比例，或者说正确预测的样本数占总预测样本数的比值。 precision ，指的是正确预测的正样本数占所有预测为正样本的数量的比值，也就是说所有预测为正样本的样本中有多少是真正的正样本。从这我们可以看出，accuracy考虑全部样本，而precision只关注预测为正样本的部分。 recall ,正确预测的正样本数占真实正样本总数的比值，也 ...
2019-11-05 19:32 0 308 推荐指数：
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