论文地址： 说话人验证的广义端到端损失 论文代码：https: google.github.io speaker id publications GE E 地址：https: www.cnblogs.com LXP Never p .html 作者：凌逆战 摘要 在本论文中，我们提出了一种新的损失函数，称为广义端到端 generalized end to end，GE E 损失，使得说话人验证模型 ...
2020-02-23 10:57 0 706 推荐指数：
论文地址 百度的 DeepSpeech2 是语音识别业界非常知名的一个开源项目。 本博客主要对论文内容进行翻译，开源代码会单独再写一篇进行讲解。 这篇论文发表于2015年，作者人数非常多，来自于百度硅谷AI实验室语音技术组。 论文下载地址：https://arxiv.org/pdf ...
recurrent neural network for end-to-end speech enhan ...
论文阅读:End-to-End Object Detection with Transformers（DETR) 目录 论文阅读:End-to-End Object Detection with Transformers（DETR) 简介 模型整体 ...
论文标题：An End-to-End Trainable Neural Network for Image-based Sequence Recognition and Its Application to Scene Text Recognition 论文作者： Baoguang Shi ...
convolutional neural network for end-to-end monaura ...
先分享一篇比较好的论文讲解：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUxNjcxMjQxNg==&mid=2247484611&idx=1&sn=273851087cc6ea2cf92fdb7e3658f8b5&chksm ...
PS. 这里做的论文笔记主要是为自己方便回顾。 概述 做了什么：引入一个端到端的Human Mesh Recovery框架，从包含人体的RGB位图中重建出一个SMPL的3D网格，并尝试重新投影回图片上 目的：最小化关键点的重投影损失，使得我们可以使用只带2D准确标注的户外场景图像就能 ...
这篇文章 FSRNet: End-to-End Learning Face Super-Resolution with Facial Priors 是 CVPR 2018 的文章 一、动机 以往利用人脸先验的人脸SR方法都采用多阶段训练策略，而不是端到端训练策略，不方便且复杂。基于CNN ...
