计算窗口。 那么Flink的Time分为三种: ProcessingTime : 处理时间 ...
. Window概述 一般真实的流都是无界的,怎么处理无界的数据 可以把无限的数据流进行切分,得到有限的数据集进行处理 也就是得到有界流。 streaming流式计算是一种被设计用于处理无限数据集的数据处理引擎,而无限数据集是指一种不断增长的本质上无限的数据集 而window是把无限数据流为有限流的一种方式,Window将一个无限的stream拆分成有限大小的 buckets 桶,我们可以在这些 ...
2019-12-31 11:12 0 264 推荐指数:
计算窗口。 那么Flink的Time分为三种: ProcessingTime : 处理时间 ...
来源于 :https://blog.csdn.net/zg_hover/article/details/87592060 概述flink中支持多种窗口,包括:时间窗口,session窗口,count窗口等,本文简单介绍这些窗口的原理,并通过例子说明如何使用这些窗口。 时间窗口(Time ...
1.时间语义 Flink是一个实时计算引擎,谈到实时概念,就必然会设计到时间概念。Flink的时间语义是保证实时及实时数据处理的一致性,及时性。Flink时间语义分为下面三种 Event Time:事件创建时间 Ingestion Time:事件摄入时间(数据进入Flink的时间 ...
实际生产中,由于各种原因,导致事件创建时间与处理时间不一致,收集的规定对实时推荐有较大的影响。所以一般情况时选取创建时间,然后事先创建flink的时间窗口。但是问题来了,如何保证这个窗口的时间内所有事件都到齐了?这个时候就可以设置水位线(waterMark)。 概念:支持基于时间 ...
0 相关源码 掌握Flink中三种常用的Time处理方式,掌握Flink中滚动窗口以及滑动窗口的使用,了解Flink中的watermark。 Flink 在流处理工程中支持不同的时间概念。 1 处理时间(Processing time) 执行相应算子操作的机器的系统时间. 当流程序在处理 ...
转发请注明原创地址 http://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/7610412.html 一 概念 watermark是flink为了处理eventTime窗口计算提出的一种机制,本质上也是一种时间戳,由flink souce或者自定义 ...
1、WaterMark,翻译成水印或水位线,水印翻译更抽象,水位线翻译接地气。 正常有序流:watermark实际上与event的时间戳重合 乱序流:watermark用于触发窗口计算,也就是水印不到,即使流数据已经落入多个窗口也不会触发,如果水印到了,该窗口的数据 ...
参考,Flink - Generating Timestamps / Watermarks watermark,只有在有window的情况下才用到,所以在window operator前加上assignTimestampsAndWatermarks即可 不一定需要从source发出 ...