ReLU函数
Rectifier（neural networks） 在人工神经网络中，rectfier（整流器，校正器）是一个激活函数，它的定义是：参数中为正的部分。 , 其中，x是神经元的输入。这也被称为ramp function（斜坡函数），类似于电气工程中半波整流。 由来： 2000年 ...
原文：ReLU函数的缺陷
ReLU激活功能并不完美。 它有一个被称为 ReLU 死区 的问题：在训练过程中，一些神经元会 死亡 ，即它们停止输出 以外的任何东西。在某些情况下，你可能会发现你网络的一半神经元已经死亡，特别是使用大学习率时。 在训练期间，如果神经元的权重得到更新，使得神经元输入的加权和为负，则它将开始输出 。当这种情况发生时，由于当输入为负时，ReLU函数的梯度为 ，神经元就只能输出 了。 为了解决这个问题 ...
2019-11-05 14:37 0 1046 推荐指数：
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