深度学习分布式训练及CTR预估模型应用
前言：我在github上创建了一个新的repo：PaddleAI, 准备用Paddle做的一系列有趣又实用的案例，所有的案例都会上传数据代码和预训练模型，下载后可以在30s内上手，跑demo出结果，让大家尽快看到训练结果，用小批量数据调试，再用全量数据跑模型，当然，也可以基于我上传的预训练模型 ...
原文：深度学习分布式模型
背景 随着各大企业和研究机构在PyTorch TensorFlow Keras MXNet等深度学习框架上面训练模型越来越多，项目的数据和计算能力需求急剧增加。在大部分的情况下，模型是可以在单个或多个GPU平台的服务器上运行的，但随着数据集的增加和训练时间的增长，有些训练需要耗费数天甚至数周的时间，我们拿COCO和Google最近Release出来的Open Image dataset v 来做比 ...
2019-11-04 09:12 0 1098 推荐指数：
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