本文是对VGG模型的介绍和详解,引用了其他博主的文章,仅供个人学习。 简介:这篇文章是以比赛为目的——解决ImageNet中的1000类图像分类和定位问题。在此过程中,作者做了六组实验,对应6个不同的网络模型,这六个网络深度逐渐递增的同时,也有各自的特点。实验表明最后两组,即深度最深的两组16 ...
树莓派是国内比较流行的一款卡片式计算机,但是受限于其硬件配置,用树莓派玩深度学习似乎有些艰难。最近OPENAI为嵌入式设备推出了一款AI框架Tengine,其对于配置的要求相比传统框架降低了很多,我尝试着在树莓派上进行了搭建并成功运行了Mobilenet SSD。 Tengine简介 OAID Tengine github Tengine 是OPEN AI LAB 为嵌入式设备开发的一个轻量级 高 ...
2019-11-03 21:32 0 604 推荐指数:
本文是对VGG模型的介绍和详解,引用了其他博主的文章,仅供个人学习。 简介:这篇文章是以比赛为目的——解决ImageNet中的1000类图像分类和定位问题。在此过程中,作者做了六组实验,对应6个不同的网络模型,这六个网络深度逐渐递增的同时,也有各自的特点。实验表明最后两组,即深度最深的两组16 ...
本文转载自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/24720954?utm_source=zhihu&utm_medium=social 转载请注明:炼丹实验室 之前曾经写过一篇文章,讲了一些深度学习训练的技巧,其中包含了部分调参心得:深度学习训练心得 ...
参考博文:https://blog.csdn.net/c20081052/article/details/80703896 和 https://www.cnblogs.com/gujiangtaoFuture/articles/12096463.html 引言 卷积神经网络(CNN)已经普遍 ...
参考博文:https://blog.csdn.net/qq_31622015/article/details/89811456 1、ResNet解决了什么? 随着网络的加深,出现了训练集准确率下降的现象,我们可以确定这不是由于Overfit过拟合造成的(过拟合的情况训练集应该准确率很高 ...
参考博文:https://blog.csdn.net/Left_Think/article/details/75577512 和 https://zhuanlan.zhihu.com/p/38516 ...
参考博文:https://www.cnblogs.com/zhenggege/p/9000414.html 和 https://blog.csdn.net/u013181595/article/det ...
pooling 是仿照人的视觉系统进行降维(降采样),用更高层的抽象表示图像特征,这一部分内容从Hubel&wiesel视觉神经研究到Fukushima提出,再到LeCun的LeNet5首次采用并使用BP进行求解,是一条线上的内容,原始推动力其实就是仿生,仿照真正的神经网络构建人工 ...
参考博文:https://blog.csdn.net/weixin_41923961/article/details/82995656 斯坦福大学李飞飞组的研究者提出了 Auto-DeepLab ...