文字识别网络学习—seq2seq+attention
目前常用的文字识别网络主要有两种，一种是通过CRNN+CTC的方法(参见CRNN)，一种是seq2seq+attention的方法。有说CTC方法优于seq2seq+attention的，但随着attention机制的发展(self-attention, transformer)，也许 ...
原文：seq2seq+attention解读
什么是注意力机制 Attention是一种用于提升Encoder Decoder模型的效果的机制。 .Attention Mechanism原理 要介绍Attention Mechanism结构和原理，首先需要介绍下Seq Seq模型的结构。Seq Seq模型，想要解决的主要问题是，如何把机器翻译中，变长的输入X映射到一个变长输出Y的问题，其主要结构如图 所示。 图 传统的Seq Seq结构 从 ...
2019-11-03 13:24 0 742 推荐指数：
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