原文:神经网络和深度学习(二)浅层神经网络

计算神经网络的输出 正向传播 : 矩阵表示: 向量化: 多个样本的向量化 正向传播 : 激活函数: sigmoid函数仅用于二分分类的情况,较少使用 a e z g z g z g z tanh函数绝大多数情况下优于sigmoid函数 a ez e z ez e z g z g z ReLU函数是默认的常用激活函数 a max , z g z if z lt g z if z leaking R ...

2019-11-03 22:28 0 370 推荐指数:

查看详情

DeepLearning.ai学习笔记(一)神经网络深度学习--Week3浅层神经网络

介绍 DeepLearning课程总共五大章节,该系列笔记将按照课程安排进行记录。 另外第一章的前两周的课程在之前的Andrew Ng机器学习课程笔记(博客园)&Andrew Ng机器学习课程笔记(CSDN)系列笔记中都有提到,所以这里不再赘述。 1、神经网络概要 ...

Thu Aug 31 00:09:00 CST 2017 0 6691
神经网络深度学习

这个人总结的太好了 , 忍不住想学习一下,放到这里。 为了尊重原创作者,说明一下是转载于:http://blog.csdn.net/MyArrow/article/details/51322433 学习总结 1. 简介 神经网络深度学习是由Michael Nielsen所写 ...

Wed Oct 25 20:21:00 CST 2017 0 1677
神经网络深度学习

深度学习引言 AI是最新的电力 大约在一百年前,我们社会的电气化改变了每个主要行业,从交通运输行业到制造业、医疗保健、通讯等方面,我认为如今我们见到了AI明显的令人惊讶的能量,带来了同样巨大的转变。 什么是神经网络神经网络的一部分神奇之处在于,当你实现它之后,你要做的只是输入x,就能 ...

Mon Oct 25 04:35:00 CST 2021 0 278
吴恩达 DeepLearning.ai课程笔记(1-3)神经网络深度学习 --- 浅层神经网络

以下为在Coursera上吴恩达老师的DeepLearning.ai课程项目中,第一部分《神经网络深度学习》第二周课程部分关键点的笔记。笔记并不包含全部小视频课程的记录,如需学习笔记中舍弃的内容请至 Coursera 或者 网易云课堂。同时在阅读以下笔记之前,强烈建议先学习吴恩达老师的视频课程 ...

Wed Nov 08 05:08:00 CST 2017 1 920
神经网络深度学习之——前馈神经网络

前面一章我们详细讲解了神经网络的组成,工作原理,信号在网络中如何流动,以及如何求解每一个输入信号赋予的权重等计算过程;同时我们还构建了一个逻辑回归网模型来解决鸢尾花分类问题,很明显,这种网络很“浅”,但它对于分类鸢尾花数据还是非常有效的,而且不仅仅是鸢尾花,对于有需要的其他二分类问题,该模型 ...

Tue Jul 17 19:10:00 CST 2018 0 2056
神经网络深度学习(一)神经网络基础

1、什么是神经网络? (1)房价预测模型Ⅰ: 神经网络:size x ——> O ——> price y ReLU函数(Rectified linear unit 修正线性单元):修改线性的函数,避免出现price未负数的情况. (2)房价预测模型 ...

Sun Nov 03 17:47:00 CST 2019 0 443
【零基础】浅层神经网络解析

回顾: 【零基础】AI神经元解析(含实例代码) 一、序言   前两天写了关于单神经元的解析,这里再接再厉继续浅层神经网络的解析。浅层神经网络即是“层次较少”的神经网络,虽然层次少但其性能相对单神经元强大了不只一点。   注:本文内容主要是对“床长”的系列教程进行总结,强烈推荐“床长 ...

Tue Sep 24 05:23:00 CST 2019 0 1127
ng-深度学习-课程笔记-4: 浅层神经网络(Week3)

1 神经网络概览( Neural Networks Overview ) 先来快速过一遍如何实现神经网络。 首先需要输入特征x,参数w和b,计算出z,然后用激活函数计算出a,在神经网络中我们要做多次这样的计算,反复计算z和a,然后用损失函数计算最后的a和y的差异。 可以把很多sigmoid ...

Tue Oct 31 16:00:00 CST 2017 0 1083
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM