特征选择与特征降维
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原文：【sklearn】特征选择和降维
. 特征选择 sklearn.feature selection模块中的类可以用于样本集上的特征选择 降维，以提高估计器的精度值，或提高其应用在高维数据集上的性能。 . . 删除低方差的特征 VarianceThreshold是一种简单的特征选择baseline方法。它删除了方差不满足某个阈值的所有特性。 默认情况下，它会删除所有的零方差特性，即在所有样本中具有相同值的特性。 例如，假设我们有一 ...
2019-11-02 12:45 0 664 推荐指数：
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