上一篇文章我们介绍了基准测试,通过基准测试可以发现程序变慢了,那么是因为什么原因导致性能变慢的,需要进一步做代码性能分析。python同样提供了性能分析工具。 cProfile cProfile是python默认的性能分析器,他只测量CPU时间,并不关心内存消耗和其他与内存相关联的信息 ...
问题描述 Python开发的程序在使用过程中很慢,想确定下是哪段代码比较慢 Python开发的程序在使用过程中占用内存很大,想确定下是哪段代码引起的 解决方案 使用profile分析分析cpu使用情况 可以使用profile和cProfile对python程序进行分析,这里主要记录下cProfile的使用,profile参考cProfile即可。 假设有如下代码需要进行分析 cProfileTes ...
2019-11-01 20:31 0 334 推荐指数:
上一篇文章我们介绍了基准测试,通过基准测试可以发现程序变慢了,那么是因为什么原因导致性能变慢的,需要进一步做代码性能分析。python同样提供了性能分析工具。 cProfile cProfile是python默认的性能分析器,他只测量CPU时间,并不关心内存消耗和其他与内存相关联的信息 ...
定位程序性能瓶颈 对代码优化的前提是需要了解性能瓶颈在什么地方,程序运行的主要时间是消耗在哪里,对于比较复杂的代码可以借助一些工具来定位,python 内置了丰富的性能分析工具,如 profile,cProfile 与 hotshot 等。其中 Profiler 是 python 自带的一组程序 ...
内存分析 guppy:分析整个程序中每种数据类型占用的内存情况;(https://svenil.github.io/guppy-pe/ ,https://smira.ru /wp-content/uploads/2011/08/heapy.html) memory_profiler ...
调优简介 什么是性能分析 没有优化过的程序通常会在某些子程序(subroutine)上消耗大部分的CPU指令周期(CPU cycle)。性能分析就是分析代码和它正在使用的资源之间有着怎样的关系。 例如,性能分析可以告诉你一个指令占用了多少CPU时间,或者整个程序消耗了多少内存。 性能 ...
本文主要讲了如何使用 time、perf、line_profiler 测试python文件 call.py time使用 time python call.py real 总耗时 1.488秒 user 用户态耗时 1.255 秒 sys 内核态耗时 ...
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代码优化能够让程序运行更快,它是在不改变程序运行结果的情况下使得程序的运行效率更高,根据 80/20 原则,实现程序的重构、优化、扩展以及文档相关的事情通常需要消耗 80% 的工作量。优化通常包含两方面的内容:减小代码的体积,提高代码的运行效率。 改进算法,选择合适的数据结构 一个良好的算法 ...
实例:绘制蟒蛇 ...