深度学习的一些技巧
如上图，深度学习有3个基本的步骤： 1） 定义函数，即选择建立神经网络 2） 建立一个标准，判断第一步得到的函数或者网络好不好，相当于损失函数，误差越小，则该函数或网络越好 3） 选择误差最小的那个函数或网络 将我们之前选择的模型或网络用在训练集上，如果误差大，则说明模型 ...
原文：阅读深度学习论文的一些技巧
本菜鸡的科研之路已经开始两三个月了，期间遇到了很多问题，现在想在这里总结一下。 在阅读深度学习论文的时候，首先需要看看代码是否开源，如果没有开源应该向作者索要源码，然后在本地运行这些代码。这样做是很有必要的，因为深度学习就是一个玄学，论文里故事编的再漂亮也不能work，因此你需要用代码来进行验证论文的正确性。本人在阅读论文的过程中，发现了一些造假明显的文章，实验数据异常，idea不work，向作者 ...
2019-11-04 15:08 0 373 推荐指数：
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【说在前面】本人博客新手一枚，象牙塔的老白，职业场的小白。以下内容仅为个人见解，欢迎批评指正，不喜勿喷！[认真看图][认真看图] 【补充说明】深度学习有多火，我就不多说了。本文主要介绍深度学习项目实践过程中可能遇到的一些组件及使用技巧！ 一、Optimizor优化器选择 1. 梯度下降：经典 ...
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