原文:机器学习常见算法面试

ByKubi Code 朴素贝叶斯 参考 事件A和B同时发生的概率为在A发生的情况下发生B或者在B发生的情况下发生AP A B P A P B A P B P A B 所以有:P A B P B A P A P B 对于给出的待分类项,求解在此项出现的条件下各个目标类别出现的概率,哪个最大,就认为此待分类项属于哪个类别 工作原理 假设现在有样本x a ,a ,a , an 这个待分类项 并认为x里 ...

2019-10-31 18:12 0 288 推荐指数:

查看详情

常见面试机器学习算法思想简单梳理

转:http://www.chinakdd.com/article-oyU85v018dQL0Iu.html 前言:   找工作时(IT行业),除了常见的软件开发以外,机器学习岗位也可以当作是一个选择,不少计算机方向的研究生都会接触这个,如果你的研究方向是机器学习/数据挖掘之类,且又对 ...

Mon Nov 18 17:07:00 CST 2013 0 5501
机器学习常见算法个人总结(面试用)

By Kubi Code 朴素贝叶斯 参考[1] 事件A和B同时发生的概率为在A发生的情况下发生B或者在B发生的情况下发生AP(A∩B)=P(A)∗P(B|A)=P(B)∗P(A|B) ...

Wed Aug 09 05:57:00 CST 2017 0 1432
机器学习面试常见问题

(1) 无监督和有监督算法的区别? 有监督学习:     对具有概念标记(分类)的训练样本进行学习,以尽可能对训练样本集外的数据进行标记(分类)预测。这里,所有的标记(分类)是已知的。因此,训练样本的岐义性低。 无监督学习:     对没有概念标记(分类)的训练样本进行学习,以发现训练样本 ...

Fri Nov 09 19:44:00 CST 2018 1 1023
机器学习&数据挖掘笔记_16(常见面试机器学习算法思想简单梳理)

  前言:   找工作时(IT行业),除了常见的软件开发以外,机器学习岗位也可以当作是一个选择,不少计算机方向的研究生都会接触这个,如果你的研究方向是机器学习/数据挖掘之类,且又对其非常感兴趣的话,可以考虑考虑该岗位,毕竟在机器智能没达到人类水平之前,机器学习可以作为一种重要手段 ...

Wed Oct 30 07:15:00 CST 2013 28 206906
机器学习常见算法分类汇总

机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习算法。本文为您总结一下常见机器学习算法,以供您在工作和学习中参考。 机器学习算法很多。很多时候困惑人们都是,很多算法是一类算法,而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里,我们从两个方面来给大家介绍 ...

Wed Jun 26 19:07:00 CST 2019 0 1201
机器学习常见算法描述

1、线性回归算法 1.1算法概述   回归就是用一条曲线对数据点进行拟合,该曲线成为最佳拟合曲线,这个拟合过程称为回归。当该曲线为一条直线时,就是线性回归。   线性回归一般用来做连续值的预测,预测的结果是一个连续值。   在训练学习样本时,需要特征向量X和样本的实际结果Y,所以线性回归 ...

Mon Nov 01 04:13:00 CST 2021 0 173
机器学习常见的最优化算法

1. 梯度下降法(Gradient Descent) 梯度下降法是最早最简单,也是最为常用的最优化方法。梯度下降法实现简单,当目标函数是凸函数时,梯度下降法的解是全局解。一般情况下,其解不保证是全局 ...

Thu Aug 04 02:59:00 CST 2016 0 8299
机器学习常见算法分类与简述

**什么是人工智能、机器学习与深度学习? ** 人工智能的简洁定义如下:努力将通常由人类完成的智力任务自动化。 机器学习指自我学习执行特定任务。他和深度学习的核心问题都在于有意义地变换数据。 深度学习机器学习的一个分支领域 : 它是从数据中学习表示的一种新方法,强调从连续的层 ...

Mon May 25 07:44:00 CST 2020 0 907
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM