记录一些pyspark常用的用法，用到的就会加进来 pyspark指定分区个数 通过spark指定最终存储文件的个数，以解决例如小文件的问题，比hive方便，直观 有两种方法，repartition，coalesce，并且，这两个方法针对RDD和DataFrame都有 repartition ...

 本人CSDN同篇文章：PySpark—DataFrame笔记  DataFrame基础 + 示例，为了自查方便汇总了关于PySpark-dataframe相关知识点，集合了很多篇博客和知乎内容，结合了自身实践，加上了更多示例和讲解方便理解，本文内容较多配合目录看更方便。  如有任何问题或者文章 ...

目录 Pandafy a Spark DataFrame 读文件 Filtering Data alias() selectExpr 聚合函数 join ...

背景说明 实习期间需要使用Spark处理一些集群上的数据，其实Spark是基于Scala语言的（和Java比较接近），但我是Python用的多，况且Spark2.0之后对Python的支持友好了许多，于是我就使用PySpark来学习了。 因为是直接使用现有的集群，这里不会涉及配置spark环境 ...

win7 + spark + hive + python集成 通过win7使用spark的pyspark访问hive 1、安装spark软件包 2、复制mysql驱动 3、复制hadoop配置目录到spark的conf下 4、复制hadoop和hive的配置文件到conf下 ...

在历经千辛万苦后，终于把所有的东西都配置好了。 下面开始介绍pyspark的一些基础内容，以字数统计为例。 1）在本地运行pyspark程序 读取本地文件 textFile=sc.textFile("file:/usr/local/spark/README.md ...

pyspark -h 查看用法 pyspark -h Usage: pyspark [options] 常见的[options] 如下表： 输入pyspark -h 查看各参数的定义 查看sc变量 不指定--master时 指定--master时 ...

Apache Spark是用 Scala编程语言 编写的。为了用Spark支持Python，Apache Spark社区发布了一个工具PySpark。使用PySpark，您也可以使用Python编程语言中的 RDD 。正是由于一个名为 Py4j 的库，他们才能实现这一目标。 它将创建一个 ...