Beyond Self-attention: External Attention using Two Linear Layers for Visual Tasks ...
Abstract 在这篇论文中,我们提出了自注意生成对抗网络 SAGAN ,它是用于图像生成任务的允许注意力驱动的 长距离依赖的建模。传统的卷积GANs只根据低分辨率图上的空间局部点生成高分辨率细节。在SAGAN中,可以使用来自所有特征位置的线索生成细节。此外,判别器可以检查图像中较远部分的细节特征是否一致。此外,最近的研究表明,生成器条件会影响GAN的性能。利用这一观点,我们将光谱归一化应用到 ...
2019-11-28 18:38 0 353 推荐指数:
Beyond Self-attention: External Attention using Two Linear Layers for Visual Tasks ...
Attribute-aware Face Aging with Wavelet-based Generative Adversarial Networks Abstract ...
https://github.com/NVlabs/stylegan2 A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks ...
Abstract 最近在两个领域上的图像翻译研究取得了显著的成果。但是在处理多于两个领域的问题上,现存的方法在尺度和鲁棒性上还 ...
Domain-adversarial training of neural networks Abstract 我们介绍了一种新的用于域自适应的表征学习方法,其中训练和测试时的数据来自相似但不同的分布。我们的方法直接受到域 ...
论文信息 论文标题:Generative Adversarial Networks论文作者:Ian J. Goodfellow, Jean Pouget-Abadie ......论文来源:2014, NIPS论文地址:download 论文代码:download ...
https://arxiv.org/abs/1711.07971 https://github.com/AlexHex7/Non-local_pytorch Non-local Neural Networks ...
一、Attention 1.基本信息 最先出自于Bengio团队一篇论文:NEURAL MACHINE TRANSLATION BY JOINTLY LEARNING TO ALIGN AND TRANSLATE ,论文在2015年发表在ICLR。 encoder-decoder模型通常 ...