原文:SAGAN:Self-Attention Generative Adversarial Networks - 1 - 论文学习

Abstract 在这篇论文中,我们提出了自注意生成对抗网络 SAGAN ,它是用于图像生成任务的允许注意力驱动的 长距离依赖的建模。传统的卷积GANs只根据低分辨率图上的空间局部点生成高分辨率细节。在SAGAN中,可以使用来自所有特征位置的线索生成细节。此外,判别器可以检查图像中较远部分的细节特征是否一致。此外,最近的研究表明,生成器条件会影响GAN的性能。利用这一观点,我们将光谱归一化应用到 ...

2019-11-28 18:38 0 353 推荐指数:

查看详情

Domain-adversarial training of neural networks - 1 - 论文学习

Domain-adversarial training of neural networks Abstract 我们介绍了一种新的用于域自适应的表征学习方法,其中训练和测试时的数据来自相似但不同的分布。我们的方法直接受到域 ...

Fri Apr 23 19:28:00 CST 2021 0 606
论文解读(GAN)《Generative Adversarial Networks

论文信息 论文标题:Generative Adversarial Networks论文作者:Ian J. Goodfellow, Jean Pouget-Abadie ......论文来源:2014, NIPS论文地址:download 论文代码:download ...

Fri Feb 04 01:15:00 CST 2022 2 1515
Attentionself-attention

一、Attention 1.基本信息 最先出自于Bengio团队一篇论文:NEURAL MACHINE TRANSLATION BY JOINTLY LEARNING TO ALIGN AND TRANSLATE ,论文在2015年发表在ICLR。 encoder-decoder模型通常 ...

Wed Dec 11 06:09:00 CST 2019 0 348
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM