图像处理基础(1)：噪声的添加和过滤
总结学习下图像处理方面基础知识。 这是第一篇，简单的介绍下使用OpenCV的三个基本功能： 图像的读取 图像的显示 访问图像的像素值 然后概述下图像噪声的类型，并为图像添加两种常见的噪声：高斯噪声和椒盐噪声。 最后，使用中值滤波和均值滤波来处理带有噪声的图像 ...
原文：ISP基础（04）：图像噪声
图像噪声分类 噪声分布： 高斯分布 泊松分布 均匀分布 指数分布 瑞利分布 Gamma分布 https: wenku.baidu.com view ab abb c da c b a .html 叠加性：加性 乘性 放大器AMP 传输通道 图像影响：亮度噪声 luma 色度噪声 chroma 功率谱：白噪声 平均分布 粉噪声 中低频 褐噪声 低频 噪声产生 环境：场景亮度不均 散粒噪声 泊松噪声 ...
2019-10-30 12:50 0 415 推荐指数：
相关推荐
ISP基础一
1、专业术语 【ColorTemp】 色温 所谓色温，简而言之，就是定量地以开尔文温度（K）来表示色彩。英国著名物理学家开尔文认为，假定某一黑体物质，能够将落在其上的所有热量吸收 ...
ISP基础（0y）：图像传感器
1、cmos sensor厂商 Samsung（三星）、OmniVision（OV 美国）、SONY（索尼）、SK Hynix（海力士）、Aptina（拆分与美光公司 美国）、ST Micro（意法 ...
给图像加噪声（椒盐噪声）
原理：随机的将图像某些像素值改为0或255 添加椒盐噪声 ...
10. matlab图像处理基础——图像滤波、图像裁剪、噪声
1、图像滤波 步骤1：使用fspecial函数创建二维滤波器 步骤2：使用函数imfilter进行滤波 %% 滤波 I = imread('cameraman.tif'); subplot(3,3,1),imshow(I),title('原图像'); % 均值滤波 ...
图像噪声概述
首先了解一下图像存在的噪声类型，这样才能使我们在图像处理中思路更加清晰，以下的内容都来自于中英文文献和互联网，在此就不对每一个参考一一列出。 目前大多数数字图像系统中，输入图像都是采用先冻结再扫描方式将多维图像变成一维电信号，再对其进行处理、存储、传输等加工变换。最后往往还要在组成多维图像 ...
图像随机噪声
图像灰度信息很难精确测量，一般情况下测量值总在真实值附近晃动，使用概率模型可以对该随机性建模，大致如下： 1 概率密度函数 1）随机变量 x 的概率密度函数 p(x) 定义为：当 趋近于 0 时，在区间 上概率为 ； 2）随机变量 x ...
图像噪声与高斯模糊
一.什么是图像中噪声？ 图像中噪声是指由于成像传感器噪声、相片颗粒噪声、图片在传输过程中的通道传输误差等因素会使图片上出现一些随机的、离散的、孤立的像素点，这就是图像噪声。图像噪声在视觉上通常与它们相邻的像素明显不同，例如黑区域中的白点、白区域中的黑点等。噪声对人的影响噪声可以理解为“ 妨碍人们 ...