机器学习之支持向量机—SVM原理代码实现
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原文：机器学习--支持向量机 （SVM）算法的原理及优缺点
一 支持向量机 SVM 算法的原理 支持向量机 Support Vector Machine，常简称为SVM 是一种监督式学习的方法，可广泛地应用于统计分类以及回归分析。它是将向量映射到一个更高维的空间里，在这个空间里建立有一个最大间隔超平面。在分开数据的超平面的两边建有两个互相平行的超平面，分隔超平面使两个平行超平面的距离最大化。假定平行超平面间的距离或差距越大，分类器的总误差越小。 .支持向量 ...
2019-10-29 20:58 0 3323 推荐指数：
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