机器学习之PCA主成分分析
，可以解释为这两个变量反 映此课题的信息有一定的重叠。主成分分析是对于原先提出的所有变量，将重复的变量(关 ...
原文：机器学习--主成分分析(PCA)算法的原理及优缺点
一 PCA算法的原理 PCA principle component analysis ，即主成分分析法，是一个非监督的机器学习算法，是一种用于探索高维数据结构的技术，主要用于对数据的降维，通过降维可以发现更便于人理解的特征，加快对样本有价值信息的处理速度，此外还可以应用于可视化 降到二维 和去噪。 PCA与LDA算法的基本思想 数据从原来的坐标系转换到新的坐标系，新坐标系的选择是由数据本身决定的 ...
2019-10-29 17:33 0 5651 推荐指数：
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