分组卷积和深度可分离卷积
https://zhuanlan.zhihu.com/p/65377955 分组卷积：把特征图分成g组，分别用g组卷积核进行卷积然后在通道数相加 深度可分离卷积将卷积操作中的滤波和维数变换分开成两组卷积 ...
原文：深度可分离卷积网络
以 , , 的input为例,假设我们要得到 , , 的output.以 x 卷积核为例. 常规的卷及操作如下图所示: 参数量共计 x x x . 深度可分离卷积可分为 个部分 depthwise convolution pointwise convolution depthwise convolution 常规卷积,卷积核是作用于所有的depth方向的. depthwise conv对不同cha ...
2019-10-29 17:24 0 481 推荐指数：
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