在python中,用于数组拼接的主要来自numpy包,当然pandas包也可以完成。 而,numpy中可以使用append和concatenate函数: 1. 建立数组 2. np.append函数 3. np.concatenate函数 ...
.引言 最近在做多模态融合的图像问题,其中最需要解决的就是不同模态的图像用什么方法进行融合,最简单也最直观的方法就是采用合并数组的方法,将不同模态的图像合并为多通道进行处理。在一些论文中,比如 Deep Learning Based Image Segmentation on Multimodal Medical Imaging 中,如图 . 所示,论文中发现简单的concat 成多通道进行处理 ...
2019-10-29 15:36 1 1406 推荐指数:
在python中,用于数组拼接的主要来自numpy包,当然pandas包也可以完成。 而,numpy中可以使用append和concatenate函数: 1. 建立数组 2. np.append函数 3. np.concatenate函数 ...
concatenate功能:数组拼接 函数定义:numpy.concatenate((a1, a2, ...), axis=0, out=None) ...
concatenate([a1, a2, …], axis=0) 这是numpy里一个非常方便的数组拼接函数,也就是说,传入n个数组在中括号中,即可得到一个这些数组拼接好的新的大数组;axis=0表示从行方向上拼接,=1表示从列方向上拼接,如果是高维以此类推。 但是,今天遇到一个新的用法 ...
原文链接 numpy.concatenate((a1, a2, ...), axis=0) 1、测试代码 结果 结果 结果:2行4列 concatenate([a, b]) 连接,连接后ndim不变,a和b ...
结果: 以下是官方文档对None的说明: 官方文档链接 另一个网址: https://numpy.org/devdocs/reference/arrays.indexing.html ...
1、Numpy快速入门(一)——shape属性 - 梁夏荣 - 博客园.html(https://www.cnblogs.com/liangxiarong/p/8993300.html) ZC:数组的维度,数组.shape(...) 貌似讲的 我还是 比较能理解的 2、 3、 4、 5、 ...
浅谈NumPy中的维度Axis NumPy中的维度是一个很重要的概念,很多函数的参数都需要给定维度Axis,如何直观的理解维度呢?我们首先以二维数组为例进行说明,然后推广到多维数组。 (有人将ndim属性叫维度,将axis叫轴,我还是习惯将axis称之为维度,axis=0称为第一个维度 ...
Numpy怎样给数组增加一个维度 背景:很多数据计算都是二维或三维的,对于一维的数据输入为了形状匹配,经常需升维变成二维 需要:在不改变数据的情况下,添加数组维度;(注意观察这个例子,维度变了,但数据不变)原始数组 ...