原文:以np.concatenate为主题,谈谈numpy数组按维度合并的问题

.引言 最近在做多模态融合的图像问题,其中最需要解决的就是不同模态的图像用什么方法进行融合,最简单也最直观的方法就是采用合并数组的方法,将不同模态的图像合并为多通道进行处理。在一些论文中,比如 Deep Learning Based Image Segmentation on Multimodal Medical Imaging 中,如图 . 所示,论文中发现简单的concat 成多通道进行处理 ...

2019-10-29 15:36 1 1406 推荐指数:

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Python:numpy数组拼接之np.concatenate、hstack 、vstack

在python中,用于数组拼接的主要来自numpy包,当然pandas包也可以完成。 而,numpy中可以使用append和concatenate函数: 1. 建立数组 2. np.append函数 3. np.concatenate函数 ...

Fri Apr 10 05:00:00 CST 2020 0 2010
numpy数组拼接np.concatenate()函数的非常规用法(只传入一个list参数)

concatenate([a1, a2, …], axis=0) 这是numpy里一个非常方便的数组拼接函数,也就是说,传入n个数组在中括号中,即可得到一个这些数组拼接好的新的大数组;axis=0表示从行方向上拼接,=1表示从列方向上拼接,如果是高维以此类推。 但是,今天遇到一个新的用法 ...

Mon Mar 21 23:45:00 CST 2022 0 1560
np.concatenate函数

原文链接 numpy.concatenate((a1, a2, ...), axis=0) 1、测试代码 结果 结果 结果:2行4列 concatenate([a, b]) 连接,连接后ndim不变,a和b ...

Mon Apr 27 07:37:00 CST 2020 0 2016
numpy.数组&维度

1、Numpy快速入门(一)——shape属性 - 梁夏荣 - 博客园.html(https://www.cnblogs.com/liangxiarong/p/8993300.html)   ZC:数组维度数组.shape(...) 貌似讲的 我还是 比较能理解的 2、 3、 4、 5、 ...

Thu Aug 08 23:38:00 CST 2019 0 699
numpy维度问题

浅谈NumPy中的维度Axis NumPy中的维度是一个很重要的概念,很多函数的参数都需要给定维度Axis,如何直观的理解维度呢?我们首先以二维数组为例进行说明,然后推广到多维数组。 (有人将ndim属性叫维度,将axis叫轴,我还是习惯将axis称之为维度,axis=0称为第一个维度 ...

Tue Mar 03 06:48:00 CST 2020 0 822
Numpy怎样给数组增加一个维度

Numpy怎样给数组增加一个维度 背景:很多数据计算都是二维或三维的,对于一维的数据输入为了形状匹配,经常需升维变成二维 需要:在不改变数据的情况下,添加数组维度;(注意观察这个例子,维度变了,但数据不变)原始数组 ...

Wed Apr 21 23:57:00 CST 2021 0 1725
 
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