Conv1D和Conv2D的区别
我的答案是，在Conv2D输入通道为1的情况下，二者是没有区别或者说是可以相互转化的。首先，二者调用的最后的代码都是后端代码（以TensorFlow为例，在tensorflow_backend.py里面可以找到）： x = tf.nn.convolution( input=x, filter ...
原文：pytorch 中conv1d操作
参考：https: blog.csdn.net liujh article details 这里我重点说一下 D卷积， D卷积很好理解，但是 D卷积就不是那么好理解了，以textcnn为例，在对句子长度进行卷积之后，再将词向量的维度SUM成 维，总而言之，大家需要注意卷积核的深度这一概念。 大家也可以通过代码来验证： ...
2019-12-03 11:07 0 1017 推荐指数：
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 ...
【转】python中的一维卷积conv1d和二维卷积conv2d
转自：https://blog.csdn.net/qq_26552071/article/details/81178932 二维卷积conv2d 给定4维的输入张量和滤波器张量来进行2维的卷积计算。即：图像进行2维卷积计算 一维卷积conv1d ...
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