Time: 年 月 日 Author：Veagau 在看讲Repitle的论文 On First Order Meta Learning Algorithm 时，实验环节对N Way K Shot分类问题的SetUp进行的描述引起了我的二度思考，以前对这个问题的理解感觉没摸透，以此为契机，重新思考得出了一种理解。 所谓N Way K Shot 分类问题 就是指用少量样本构建分类任务。主要应用于少 ...
2019-10-27 17:34 0 2037 推荐指数：
这篇笔记总结了这篇论文的主要思路，Few-Shot Text Classification with Distributional Signatures - ICLR 2020。 论文链接: https://arxiv.org/abs/1908.06039论文代码链接: https ...
这个算法的正式名字是：“Twelvefold way”，共用12种情况。 本文转载自：自为风月马前卒的博文：浅谈"n个球"和"m个盒子"之间的关系 一、球异，盒同 不空 该情况为经典的第二类斯特灵数 设 \(f[n][m]\) 表示答案 \(f[n][m] = f[n ...
4.4特殊应用:人脸识别和神经网络风格转换 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 吴恩达老师课程原地址 4.1什么是人脸识别 Face verification人脸验证 VS f ...
1.分类问题（物以类聚） 学会 kNN 算法，只需要三步： 了解 kNN 算法思想 掌握它背后的数学原理（别怕，初中就学过，欧式距离） 最后用简单的 Python 代码实现 ...
安装anaconda，下载assignment作业代码 作业代码数据集等2018版基于python3.6 下载提取码4put 本课程内容参考： cs231n官方笔记地址 贺完结！CS231n官方笔记授权翻译总集篇发布 CS231n课程笔记翻译：图像分类笔记（上） numpy参考 ...
可以参考：cs231n assignment1 SVM 完整代码 231n作业 多类 SVM 的损失函数及其梯度计算（最好）https://blog.csdn.net/NODIECANFLY/article/details/82927119 （也不错） 作业部分： 完成结构化SVM ...
Liner classifier 线性分类器用作图像分类主要有两部分组成：一个是假设函数, 它是原始图像数据到类别的映射。另一个是损失函数，该方法可转化为一个最优化问题，在最优化过程中，将通过更新假设函数的参数值来最小化损失函数值。 从图像到标签分值的参数化映射：该方法的第一部分就是定义 ...
cs231n线性分类器学习笔记，非完全翻译，根据自己的学习情况总结出的内容： 线性分类 本节介绍线性分类器，该方法可以自然延伸到神经网络和卷积神经网络中，这类方法主要有两部分组成，一个是评分函数(score function)：是原始数据和类别分值的映射，另一个是损失函数：它是用来衡量预测 ...
